住鲁全国人大代表卢林：AI诊疗“大有可为”亦当“有所不为”

摘要： 文/山东商报·速豹新闻网记者 郑晓彤图/山东商报·速豹新闻网记者 王颂博今年的建议中，卢林...

文/山东商报·速豹新闻网记者 郑晓彤

图/山东商报·速豹新闻网记者 王颂博

今年的建议中，卢林提到了从创新优化技术、制定伦理准则、加强政府和行业协会引导等方面，推动AI技术与医疗行业双向奔赴

今年全国两会期间，人工智能+医疗成为热议的话题。截至今年2月底，全国范围内已有超过百家医院完成了DeepSeek的本地化部署，面对更智能的路径、更精准的问诊，AI与医疗又将碰撞出怎样的火花？全国两会期间，山东商报·速豹新闻网记者对话住鲁全国人大代表、山东第一医科大学（山东省医学科学院）附属省立医院东院保健神经内科主任卢林，谈谈一线工作者心中的AI+。

无论是临床的医生还是就医的患者，我们都在关注着它的潜力与发展，期盼着它能发挥越来越多的价值。作为一名临床医生，卢林敏锐地感知到了AI给整个医疗领域带来的变革和影响。

今年两会，卢林带来的建议中就提到了借助AI技术构建智慧医院的高质量发展。在卢林看来，以DeepSeek为代表的中国AI技术的崛起，能够为智慧医院的高质量发展提供新契机。以DeepSeek为例的AI技术，能够凭借在自然语言处理、知识图谱构建等方面具有独特的技术优势，发挥其在智慧医院建设方面的巨大潜力。

在医疗文本处理方面，DeepSeek能够快速准确地理解和分析病历、医学文献等文本信息，为医生提供全面的知识支持；而通过对大量病历数据的学习，DeepSeek等AI技术还可以总结疾病的诊断规律和治疗经验，辅助医生进行诊断和治疗决策；在医疗知识图谱构建方面，DeepSeek能够整合医学领域的各种知识，形成一个结构化的知识网络，帮助医生快速获取所需信息，提高医疗服务的准确性和效率。

相关报道亦指出，从技术层面分析，AI大模型等在医学影像分析、电子病历处理、辅助诊断等场景的准确率能够突破90%门槛，单例处理效率甚至能够提升3—5倍。

卢林表示，带来一场‘效率革命’的同时，AI技术也在慢慢成为医生的‘超级助手’，但前提是‘应用得当’。记者注意到，今年2月，湖南省医疗保障局发布的《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，其中明确规定：互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方。而3年前发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》中，也曾明确指出处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方。

医学不仅是一门‘技术活’，它也充满了人文关怀。医生除了要了解患者病情、考虑如何治疗之外，还需要了解患者的顾虑与处境，给予他们符合自身需求的知识和支持。卢林直言，医学的本质，始终是人对人的照护，对病案的分析和临床诊断能力是一个长期积累的复杂过程。而AI缺乏临床实践沉淀，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断方面就存在明显的局限性，尤其是在重症、急症领域。

在此前的调研中，卢林发现，基于DeepSeek等AI技术在医疗领域的应用中面临着诸多挑战和亟待解决的问题。技术层面上，AI的数据质量与安全问题突出；在实际应用中，数据泄露和数据篡改的风险也不容小视；在模型的可解释性与可靠性上，其决策过程也容易受到性能波动的影响；在医疗伦理与法律层面，AI诊疗过程中更面临着出现责任归属模糊、隐私保护困难等伦理困境，此外，责任认定、数据保护、医疗事故处理等方面也存在法律上的空白和争议。

是否能够通过技术创新与优化，建立统一数据标准、加强质量管理和安全保障，提升数据质量与安全？是否能够通过加强AI技术与医疗行业的深度融合破解更多AI的待探索领域？是否能够通过政府和行业协会对AI+医疗的规范和引导，从而制定相关的标准和规范等？卢林告诉记者，今年的建议中，他提到了从创新优化技术、制定伦理准则、加强政府和行业协会引导等多个方面，推动AI技术与医疗行业双向奔赴。